小鹏汽车建成中国最大自动驾驶智算中心“扶摇”模型训练提速近170倍

今天，Xpeng Motors宣布在乌兰察布建成中国最大的自动驾驶智能中心“富阳”，将用于自动驾驶车型的培训。富阳基于阿里云智能计算平台，计算能力可达600PFLOPS(每秒60亿次浮点运算)，使Xpeng Motors自动驾驶核心模型的训练速度加快了近170倍。

Xpeng汽车董事长兼首席执行官何表示，随着自动驾驶模拟培训需求的不断变化，我们需要强大的本地+云计算能力来支撑。我很有信心和阿里云合作，我们可以更快更强的实现自动驾驶的研发。Xpeng Motors期待与阿里云携手，共创未来出行时代的美好未来。

数据驱动是公认的自动驾驶发展方向，也让自动驾驶模式成为了“吃饭算力”的猛兽。自动驾驶的视觉检测、轨迹预测、驾驶规划等算法模型都依赖于机器学习海量数据集，但是计算能力的不足使得RD速度仍然远远跟不上数据的增长。随着传感器的进一步增加，计算能力的挑战越来越大。

近年来，致力于机器学习的AI智能计算已经成为计算能力增长最快的形式。包括谷歌、微软、Meta和阿里巴巴在内的顶级科技公司都建立了智能计算中心。

自动驾驶算法模型训练是机器学习的典型场景之一。在乌兰察布，Xpeng Motors为自动驾驶建设了专门的智能计算中心“富阳”，计算能力达到600PFLOPS，进一步提高模型训练的效率。

通过与阿里云的合作，“扶桑”以更低的成本实现了更强的计算能力。第一，对GPU资源进行细粒度的分割和调度，将GPU资源的虚拟化利用率提高三倍，支持更多人同时在线开发，效率提升十倍以上。在通信层面，端到端的通信延迟降低了80%至2微秒。在整体计算效率上，实现了计算力的线性扩展。存储吞吐量比业界20GB/s的一般水平高出40倍。此外，阿里云机器学习平台PAI提供模型训练部署、推理优化等AI工程工具。

支持小鹏自动驾驶核心模型的“富阳”训练持续时间从7天缩短到1小时，速度大幅提升近170倍。目前，“付瑶”正被用于训练小鹏市NGP智能导航辅助驾驶的算法模型。与高速公路相比，城市路段的交通状况更加复杂，自动驾驶特殊场景的数据集增加了数百倍。

大鹏，同样的风，一天暴涨九万里。在付瑶的加持下，Xpeng Motors将继续引领中国智能汽车的智能驾驶体验。

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